Python实现数据库一键导出为Excel表格!大大的增加了工作效率!

释放双眼,带上耳机,听听看~!

数据库数据导出为excel表格,也可以说是一个很常用的功能了。毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的。 

下面先来看看完成的效果吧。

数据源

Python实现数据库一键导出为Excel表格!大大的增加了工作效率!

导出结果 

Python实现数据库一键导出为Excel表格!大大的增加了工作效率!

依赖

由于是Python实现的,所以需要有Python环境的支持

Python2.7.11

我的Python环境是2.7.11。虽然你用的可能是3.5版本,但是思想是一致的。

xlwt

pip install xlwt

MySQLdb

pip install MySQLdb
如果上述方式不成功的话,可以到sourceforge官网上去下载windows上的msi版本或者使用源码自行编译。

数据库相关

本次试验,数据库相关的其实也就是如何使用Python操作数据库而已,知识点也很少,下述为我们本次用到的一些简单的语句。

连接

conn = MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’mysql’,db=’test’,charset=’utf8’)

这里值得我们一提的就是最后一个参数的使用,不然从数据库中取出的数据就会使乱码。关于乱码问题,如果还有不明白的地方,不妨看下这篇文章http://blog.csdn.net/marksinoberg/article/details/52254401。

获取字段信息

fields = cursor.description

至于cursor,是我们操作数据库的核心。游标的特点就是一旦遍历过该条数据,便不可返回。但是我们也可以手动的改变其位置。

cursor.scroll(0,mode=’absolute’)来重置游标的位置

获取数据

获取数据简直更是轻而易举,但是我们必须在心里明白,数据项是一个类似于二维数组的存在。我们获取每一个cell项的时候应该注意。

results = cursor.fetchall()

Excel基础

同样,这里讲解的也是如何使用Python来操作excel数据。

workbook

工作薄的概念我们必须要明确,其是我们工作的基础。与下文的sheet相对应,workbook是sheet赖以生存的载体。

workbook = xlwt.Workbook()

sheet

我们所有的操作,都是在sheet上进行的。

sheet = workbook.add_sheet(‘table_message’,cell_overwrite_ok=True)

对于workbook 和sheet,如果对此有点模糊。不妨这样进行假设。

日常生活中记账的时候,我们都会有一个账本,这就是workbook。而我们记账则是记录在一张张的表格上面,这些表格就是我们看到的sheet。一个账本上可以有很多个表格,也可以只是一个表格。这样就很容易理解了吧。 🙂

案例

下面看一个小案例。

# coding:utf8
import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
#    __author__ = '郭 璞'
#    __date__ = '2016/8/20'
#    __Desc__ = 从数据库中导出数据到excel数据表中

import xlwt
import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect('localhost','root','mysql','test',charset='utf8')
cursor = conn.cursor()

count = cursor.execute('select * from message')
print count
# 重置游标的位置
cursor.scroll(0,mode='absolute')
# 搜取所有结果
results = cursor.fetchall()

# 获取MYSQL里面的数据字段名称
fields = cursor.description
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('table_message',cell_overwrite_ok=True)

# 写上字段信息
for field in range(0,len(fields)):
   sheet.write(0,field,fields[field][0])

# 获取并写入数据段信息
row = 1
col = 0
for row in range(1,len(results)+1):
   for col in range(0,len(fields)):
       sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col])

workbook.save(r'./readout.xlsx')

封装

为了使用上的方便,现将其封装成一个容易调用的函数。

封装之后

# coding:utf8
import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
#    __author__ = '郭 璞'
#    __date__ = '2016/8/20'
#    __Desc__ = 从数据库中导出数据到excel数据表中

import xlwt
import MySQLdb

def export(host,user,password,dbname,table_name,outputpath):
   conn = MySQLdb.connect(host,user,password,dbname,charset='utf8')
   cursor = conn.cursor()

   count = cursor.execute('select * from '+table_name)
   print count
   # 重置游标的位置
   cursor.scroll(0,mode='absolute')
   # 搜取所有结果
   results = cursor.fetchall()

   # 获取MYSQL里面的数据字段名称
   fields = cursor.description
   workbook = xlwt.Workbook()
   sheet = workbook.add_sheet('table_'+table_name,cell_overwrite_ok=True)

   # 写上字段信息
   for field in range(0,len(fields)):
       sheet.write(0,field,fields[field][0])

   # 获取并写入数据段信息
   row = 1
   col = 0
   for row in range(1,len(results)+1):
       for col in range(0,len(fields)):
           sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col])

   workbook.save(outputpath)

# 结果测试
if __name__ == "__main__":
   export('localhost','root','mysql','test','datetest',r'datetest.xlsx')

测试结果

id  name    date
1   dlut    2016-07-06
2   清华大学    2016-07-03
3   北京大学    2016-07-28
4   Mark    2016-08-20
5   Tom  2016-08-19
6   Jane    2016-08-21

总结

回顾一下,本次试验用到了哪些知识点。

1、Python简易操作数据库
2、Python简易操作Excel
3、数据库取出数据乱码问题解决之添加charset=utf-8
4、以二维数组的角度来处理获取到的结果集。

原文出处

【转自慕课】https://www.imooc.com

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