python3 陌生的角落(9):JSON 数据解析

释放双眼,带上耳机,听听看~!

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数:

  • json.dumps(): 对数据进行编码。

  • json.loads(): 对数据进行解码。

在json的编解码过程中,python 的原始类型与json类型会相互转换,具体的转化对照如下:
Python 编码为 JSON 类型转换对应表:
python3 陌生的角落(9):JSON 数据解析
JSON 解码为 Python 类型转换对应表:
python3 陌生的角落(9):JSON 数据解析
json.dumps 与 json.loads 实例
以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON:
repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式。返回一个对象的 string 格式。

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
    'no' : 1,
    'name' : 'Runoob',
    'url' : 'http://www.runoob.com'
}

json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据:", repr(data))
print(type(repr(data)))
print("JSON 对象:", json_str)
print(type(json_str))

执行以上代码输出结果为:

Python 原始数据: {'name': 'Runoob', 'no': 1, 'url': 'http://www.runoob.com'}
<class 'str'>
JSON 对象: {"name": "Runoob", "no": 1, "url": "http://www.runoob.com"}
<class 'str'>

通过输出的结果可以看出,简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。
接着以上实例,我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构:

#!/usr/bin/python3

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
    'no' : 1,
    'name' : 'Runoob',
    'url' : 'http://www.runoob.com'
}

json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始数据:", repr(data1))
print ("JSON 对象:", json_str)

# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])
## 执行以上代码输出结果为:
Python 原始数据: {'name': 'Runoob', 'no': 1, 'url': 'http://www.runoob.com'}
JSON 对象: {"name": "Runoob", "no": 1, "url": "http://www.runoob.com"}
data2['name']:  Runoob
data2['url']:  http://www.runoob.com

如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如:

# 写入 JSON 数据
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

# 读取数据
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

更多参考资料:
https://docs.python.org/3/library/json.html

原文出处

【转自慕课】https://www.imooc.com

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T分布在医药领域中的应用

2022-3-3 14:09:52

Python

python中解析简单的xml文档

2022-3-3 14:12:52

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