python强势来袭-0006-程序原来是这样解释的

释放双眼,带上耳机,听听看~!

上一节我们简单了解了python程序运行的过程,并且大家也都了解到开发环境中有一个python解释器(PVM)的存在,那在python中,这样的解释器主要都有哪些,那些又是比较好用的呢?

常见的python解释器

  1. 官方网站提供的解释器CPython

    从官方安装好的python,默认自带了解释器,CPython就是官方版本的解释器,这个解释器是使用C语言编写的,这个解释器也是使用最为广泛的解释器,可以方便的和C/C++的类库进行交互

  2. 基于Java语言的python解释器Jython

    一种由java语言编写的python解释器,是将python编译成java字节码然后执行的一种解释器;可以方便的和Java的类库进行交互

  3. 基于Net平台的python解释器IronPython

    将Python代码解释为net平台上运行的字节码进行执行,类似Jython解释器,可以方便的和Net平台上的类库进行交互

  4. 一种增强了交互效果的解释器IPython

    在交互效果上有所增强,但是执行过程和功能方面和CPython是一样的。

  5. 专注于执行速度的PyPy

    一种使用JIT(just-in-time)技术的编译器,专注于执行速度,对Python代码进行动态编译,从而提高Python的执行速度。
    但是,PyPy在处理python代码的过程中,一小部分功能的处理和官方的CPython的执行结果是有差异的,如果项目中要使用PyPy来进行执行效率的提升的话,一定要事先了解下PyPy和CPython的区别。

性能优化

1.Psyco:python语言的一个扩展模块,可以即时的对程序的代码进行专业的算法来进行优化,在一定程度上提高程序的执行速度,这个扩展模块目前已经停止维护,由PyPy替代,可以更好的对源代码进行优化处理
2.PyPy:是python实现的解释器,执行动态的编译{不是解释},可以在不同的操作系统平台上使用
3.Shed Skin:Python的编译器,可以将python代码转换成优化的C++代码执行


python强势来袭-0006-程序原来是这样解释的

【转自慕课】https://www.imooc.com

Python

Python入门到实践-字符串

2022-3-3 16:50:59

Python

[硕.Love Python] BinomialHeap(B堆 & 二项堆)

2022-3-3 16:54:07

搜索