毕业论文爬坑记(建模篇)

释放双眼,带上耳机,听听看~!

毕业论文爬坑记(建模篇)

前言

上回说到,通过Python帮助小姐姐解决论文问题,在结尾我也说过,论文并没有想象的那么简单,下面就是本人最近整理的扎心语录。

  • 爬虫可以获取数据,但有的时候你连数据都不知道在哪。

  • 数据乱成稀巴烂,我还笑着把它算。

  • 建模出错的概率,还真是没让我失望过。

总结来说:论文虐我千百遍,我带论文如初恋。

R2为负数,接近崩溃

今天要说的坑,就是建模的坑。前文说过,我自己的专业学的不是很扎实(最近在恶补),导致很多问题,当我全部解决的时候,拿到了处理后的数据,我以为展现我的Python技术的时候到了。

万万没想到,我使用回归算法(包括KNN,集成算法,SVM),结果都惊人的类似,精度R2全部为负数。

毕业论文爬坑记(建模篇)

一首凉凉送给我,第一次碰到R2为负数~我还是太年轻啊,书上的都是挑的案例还真是好。

找原因

出现问题,当然只能去找问题了。在网上查了一下,总结如下:

  • 数据间没规律

  • 数据量太小

  • 特征太少

看到第一条,我都要吓尿了,排除第一条,开始做处理啦~

处理

数据量少的问题,我当时也是找有想到,后面只能重新处理二调数据(就是林业上的数据),讲数据扩充了10倍。
建模看看,发现为0.2左右,有进步,不错,继续。

然后对类别数据进行了哑变量处理,还组合了一些特征。
现在稳定平均在0.5左右。

当然,模型是有超参数的,这里参数调整还在继续~
现在在0.8左右。

总结

对于其他坑,多出于专业本身,我会在毕业后,全部分享给大家。

作者:罗罗攀
链接:https://www.jianshu.com/p/fe25e98762c0

【转自慕课】https://www.imooc.com

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